Yeni nesil mekânsal karar destek sistemlerine doğru

Günümüzde mekânsal verinin hacmi ve çeşitliliği her geçen gün artmaktadır. Bu gelişme, GIS ile AI teknolojilerinin entegrasyonunu kaçınılmaz hâle getirmiştir. Bu iki alanın birleşimi, sadece veri görselleştirme ve haritalama süreçlerini değil, aynı zamanda öngörüsel analiz, karar destek sistemleri ve otomatik modelleme gibi kritik işlevleri de daha etkili hâle getirmektedir.

GIS, yer tabanlı verilerin saklanması, analiz edilmesi ve görselleştirilmesini sağlarken; AI, bu verilere dayalı olarak örüntü tanıma, sınıflandırma, tahmin ve optimizasyon gibi görevlerde yüksek başarı sağlar. Bu sinerji, hem yönetsel hem de saha uygulamaları için büyük potansiyel sunar. Kentsel planlama ve kent yönetiminde ve ayrıca sürdürülebilir ve yaşanabilir kentler inşa edilmesinde;  parsel bazlı yenilikçi yaklaşımlar ile imar uygulamaları, yol, topografya, nüfus analizleri, en uygun alanların tespiti, imar senaryoları gibi önemli çözümler üretir. Ayrıca afet yönetimi, trafik, ulaşım, mülkiyet analizi, atık yönetimi, emlak vergi yönetimi vb. bir çok alanda etkin çözümler sunar. Taşınmaz değer haritalarının üretilmesinden, imar programlarının hazırlanmasına ve akıllı imar uygulamalarına kadar bir çok alanda kullanılabilir.

Türkiye’nin bu yeni nesil teknolojilere hızlıca uyum sağlaması gerekir. Bu noktada temel bileşen «mekânsal veri kalitesidir.» Ne kadar kaliteli bir altyapı hazırlanmış olsa da, kullanılan verinin kalitenin yeterli olmaması, ulaşılan sonuçları geçersiz kılacaktır. Bu nedenle veri üreten ve veri ile doğrudan ilgili olan kurumların gerekli önlemleri alması gerekmektedir. Mevzuat uyumu, teknik personellerin sürece katılımı, verinin güvenliği ve veri paylaşımındaki prosedürler diğer önemli hususlar olarak göze çarpmaktadır.

Özetle; GIS ile AI entegrasyonu, geleceğin arazi yönetimi, şehir planlama, plan uygulama ve ilgili karar destek sistemlerinin temel taşıdır. Bu entegrasyonun verimli olabilmesi için; veri kalitesi arttırılmalı, kurumlar arası veri paylaşımı sağlanmalı, açık kaynak çözümler desteklenmeli, uzmanlık alanları arası işbirliği teşvik edilmeli ve pilot projelerle teknik kapasite test edilmelidir.

Tags:

No responses yet

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir